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利用神念科技脑电产品Mind Wave设备来采集脑电信号,通过设计窗口均值滤波及自适应补偿算法,并结合T检验来对脑电信号进行处理,以识别出脑电信号的疲劳度程度。在Min GW和Eclipse开发环境下,利用Java语言实现脑电信号识别系统,实验结果验证了该方法的有效性。
一种基于滑动均值滤波的疲劳脑电信号识别方法
【摘 要】
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利用神念科技脑电产品Mind Wave设备来采集脑电信号,通过设计窗口均值滤波及自适应补偿算法,并结合T检验来对脑电信号进行处理,以识别出脑电信号的疲劳度程度。在Min GW和Ecl
【机 构】
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湖北汽车工业学院电气与信息工程学院
【出 处】
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机电技术
【发表日期】
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2016年5期
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