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提出了一种求解TSP问题的融合算法即GAPACA.GAPACA算法首先利用遗传算法求得符合一定条件（具有全局性和多样性）的种群,然后将其中的个体按照蚁群算法中信息素的定义转化为蚁群算法的初始信息素,再由蚁群算法求得近似最优解。实验表明,GAPACA算法能有效提高收敛速度,并可获得更优结果。
一种求解TSP问题的融合算法
【摘 要】
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提出了一种求解TSP问题的融合算法即GAPACA.GAPACA算法首先利用遗传算法求得符合一定条件（具有全局性和多样性）的种群,然后将其中的个体按照蚁群算法中信息素的定义转化为蚁群
【机 构】
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湖北师范学院计算机科学与技术学院
【出 处】
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湖北师范学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2015年1期
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