迭代重建算法识别儿童低剂量CT肺内坏死病灶的优势

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目的 评价两种迭代重建算法与传统的滤波反射投影算法(filtered back-projection,FBP)对儿童低剂量CT肺内坏死病灶识别的能力。方法 选取73例儿童胸部CT(年龄2月-12岁,中位年龄4岁)增强检查,使用低剂量扫描方案,所得到的原始数据重建为基于模型的迭代重建算法(model-based iterative reconstruction,MBIR)、自适应迭代重建算法(adaptive statistical iterative reconstruction,ASIR)的0.625m
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