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为实现精确的红外-可见光视频序列的自动配准，提出了一种新的基于目标轨迹线匹配的配准方法。首先，利用运动目标检测技术提取目标前景，并由基于相关滤波器（KCF）的多目标跟踪算法对每个前景顶点进行跟踪，进而获取每个目标的运动轨迹。此后，为每条轨迹线建立归一化运动方向描述子与归一化运动幅度描述子，通过时序分析、方向描述子匹配及幅值描述子匹配建立分步约束的匹配机制，完成轨迹线匹配工作。最后，采用迭代更新的方式获取最佳全局配准矩阵，实现对异源视频的配准。在LITIV数据库上的9组视频上进行测试验证，实验的结果表明：本