【摘 要】
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针对大时滞系统的控制难题,提出了一种不依赖于被控对象模型的预测自耦PI(predictive self-coupling PI,PSC-PI)控制方法.该方法利用预估模型输出补偿实际输出,将系统外部扰
【机 构】
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长沙理工大学电气与信息工程学院,湖南长沙,410114
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针对大时滞系统的控制难题,提出了一种不依赖于被控对象模型的预测自耦PI(predictive self-coupling PI,PSC-PI)控制方法.该方法利用预估模型输出补偿实际输出,将系统外部扰动和内部不确定性定义为总和扰动,据此建立了动态误差系统,设计了以速度因子为核心的预测自耦PI控制律及其整定规则,进而形成了一个在总和扰动反相激励下的动态误差系统.理论分析表明,由预测自耦PI控制器组成的闭环控制系统具有全局鲁棒稳定性.仿真实验结果表明,该方法可以快速、平滑、准确地跟踪期望信号且控制精度高,在大时滞过程控制领域具有重要的理论意义和应用价值.
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