【摘 要】
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固态发酵原料的质量直接影响发酵情况,进而影响窖池出酒产质量,所以全面、快速掌握这些酿酒原料的质量情况和各理化成分含量,对于保障基酒的产质量、提高工作效率具有重要的
【机 构】
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安徽古井贡酒股份有限公司,安徽省固态发酵工程技术研究中心
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固态发酵原料的质量直接影响发酵情况,进而影响窖池出酒产质量,所以全面、快速掌握这些酿酒原料的质量情况和各理化成分含量,对于保障基酒的产质量、提高工作效率具有重要的意义。本文采用近红外光谱技术与偏最小二乘法相结合的手段,建立了同时检测5种酿酒原料水份的定标模型,在光谱预处理方法为一阶导数和多元散射校正、波数为4200-6100cm-1和7300-8200cm-1条件下获得酿酒原料水份的最优预测模型。该模型交叉验证误差均方根(RMSECV)、决定系数(R′)分别为0.375%和0.9426。随机选取验证集样品对模型预测能力进行验证,通过与传统分析方法检测结果进行比较,平均相对误差为0.28%,结果表明该模型具有较好的预测能力,可用于酿酒原料水份的检测。
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