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讨论了两种字符特征向量的提取方法，一种是基于平移，旋转和尺度不变性的图像变换法，另一种是强调字符形状和结构的方向特征量提取法，比较试验的结果表明，通过计算字符图像中心矩的图像变换法具有比较稳定的特征值，有利于机器识别，实验中通过最小距离法进行字符的分类识别，识别率达到80％以上，可用于实时性要求较高的车辆牌照字符识别系统。