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针对刮板输送机的负载预测，利用电动机电流为表征量，设计了一种预估电机定子电流的BP神经网络模型，并用于刮板输送机的变频控制优化。以称重信号和电机电流为输入，通过BP神经网络开发预测刮板输送机负载的非线性控制模型。根据预估的负载电流，通过变频控制优化主从驱动电机的工作状态，使刮板输送机的转矩与负载状态相匹配，降低电能损耗。根据主从驱动电机的使能，干预采煤机截割，使其匹配刮板输送机工作状态，提高煤矿生产效率，并降低过载或重载引起的故障率。