【摘 要】
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为了提高语音情感的正确识别率，提出一种基于多分类器投票组合的语音情感识别新方法．在提取情感语音的韵律特征和音质特征基础上，利用投票方法将支持向量机、K近邻法和人工神经
【机 构】
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杭州电子科技大学通信工程学院,台州学院物理与电子工程学院
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为了提高语音情感的正确识别率，提出一种基于多分类器投票组合的语音情感识别新方法．在提取情感语音的韵律特征和音质特征基础上，利用投票方法将支持向量机、K近邻法和人工神经网络三种分类器构成组合分类器，实现对汉语生气、高兴、悲伤和惊奇4种主要情感类型的识别．实验结果表明，与使用单一分类器相比，组合分类器对语音情感的识别取得了87．4％的平均正确识别率，识别效果优于单一分类器．
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