【摘 要】
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大数据时代的来临,掀起了大数据与传统学科融合发展的热潮,探寻“大数据+数量经济学模型”的发展之路势在必行。本文运用文献计量分析,对大数据时代较有代表性的定量研究方法
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大数据时代的来临,掀起了大数据与传统学科融合发展的热潮,探寻“大数据+数量经济学模型”的发展之路势在必行。本文运用文献计量分析,对大数据时代较有代表性的定量研究方法和模型进行分类梳理,并基于BP神经网络模型结合36个指标数据对中国居民消费价格指数(CP1)进行多元变量预测。研究表明,BP神经网络的预测结果最优。因此,未来要强化传统数量经济学的大数据化升级,注重非线性、非参数、模型自由化的研究方法在实际问题中的应用。
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