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研究采用西北农林科技大学开发的可变密度全林模型QUASSI1．0，基于赫尔辛基大学开发的CRO—BAS碳平衡模型框架，融合二类调查数据、文献数据以及解析木数据，进行参数校正及优化，本地化了CROBAS—PT（油松）枯损模块的参数。并根据立地条件和初始密度选取了9个代表性油松林分，以20年为预测期．比较分析了经验模型和过程模型在不同密度、不同地位级条件下对枯损预测的差异．探索有效的林分枯损预测方法。同时采用平均误差、平均绝对误差和平均相对误差分析了过程模型CROBAS—PT与经验模型QUASSI1．0预测值