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通过分析关联规则在Web个性化推荐中存在的问题，对Web个性化推荐的关联规则相关性分析算法进行改进，并进行了详细的论证和仿真实验。实验结果表明改进的算法能实现更低支持度的推荐，能提高推荐的准确率和速度。
基于关联规则相关性分析的Web个性化推荐研究
【摘 要】
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通过分析关联规则在Web个性化推荐中存在的问题，对Web个性化推荐的关联规则相关性分析算法进行改进，并进行了详细的论证和仿真实验。实验结果表明改进的算法能实现更低支持度的
【机 构】
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重庆邮电大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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重庆邮电大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2007年2期
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