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提出一种基于L-曲线正则化参数选择方法的最大后验概率超分辨率图像复原算法.该方法将最大后验概率估计和L-曲线正则化参数选择方法相结合,可以有效地减少和去除复原图像中的噪声,提高图像复原质量,并具有较好的超分辨率复原能力.
基于L-曲线正则化的MAP超分辨率图像复原
【摘 要】
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提出一种基于L-曲线正则化参数选择方法的最大后验概率超分辨率图像复原算法.该方法将最大后验概率估计和L-曲线正则化参数选择方法相结合,可以有效地减少和去除复原图像中的噪声,提高图像复原质量,并具有较好的超分辨率复原能力.
【机 构】
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长春工业大学计算机科学与工程学院
【出 处】
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吉林大学学报(理学版)
【发表日期】
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2008年02期
【基金项目】
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吉林省杰出青年科研基金（批准号：20010120）.
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