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抽取有效的图象特征是完成图象识别的首要任务.本文首先从代数理论导出一种新的概念:矩阵相似度,由此构造图象的相似性判别函数,从而提出一种基于相似性判别函数的图象特征抽取和识别方法.最后,我们将此方法用于解决图象识别中非常困难的人像识别问题.实验结果表明:我们的特征抽取和识别方法非常有效,由此设计的分类器具有较高的识别率.