【摘 要】
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论文对Paris模型及其材料参数C和m以及粒子滤波的基本原理进行了介绍,基于粒子滤波算法,对30Cr2Ni4MoV钢和2024-T42铝合金这两种材料的疲劳裂纹扩展试验数据进行了计算分析。
【机 构】
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上海交通大学海洋工程国家重点实验室,上海交通大学机械与动力工程学院
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论文对Paris模型及其材料参数C和m以及粒子滤波的基本原理进行了介绍,基于粒子滤波算法,对30Cr2Ni4MoV钢和2024-T42铝合金这两种材料的疲劳裂纹扩展试验数据进行了计算分析。计算过程中,C和m由初始分布逐渐向真实值靠拢,降低了材料参数的不确定性,同时还得到了C和m的线性相关方程。预测得到了剩余寿命的中值和置信区间,预测结果和试验结果非常接近,验证了粒子滤波应用于疲劳裂纹扩展率参数估计和寿命预报的可行性和有效性。该方法可以用于疲劳裂缝扩展数据的处理和在役结构的剩余寿命预测。
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