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提出一种基于平稳小波变换和奇异值分解的电力电子装置周期性故障波形的分类方法。该方法利用平稳小波变换的冗余性和奇异值的稳健性。其步骤为：对周期性故障波形进行平稳小波变换,将信号分解到多个小波子空间;将平稳小波变换后的小波系数矩阵奇异值进行分解,即采用K-L变换对子信号进行特征压缩,并以奇异值向量作为特征向量;按照向量的空间距离对故障波形进行分类实现故障的分类诊断。以精确的半导体器件模型建立的PSPICE逆变器故障波形为例,分别用该方法和小波子带能量法对逆变器的IGBT开关故障进行分类。研究结果表明,与采用小