饮料包装机械市场趋势

来源 :酒.饮料技术装备 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fffdsa4te
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近年,随着中国饮料市场快速扩大,饮料装备行业规模在相应扩大,制造水平得到了不断提升。市场对饮料设备生产行业要求也越来越高。一、高效整线效率排在客户各项要求的首位。85%或90%的效率已经不能满足需要,很多客户已经在和供应商很较真的研究哪怕0.1%的提升。
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针对传统图像分割算法抗噪性差的问题,提出基于相似性的中智学图像分割方法。该方法在中智学基础上,利用图像信息的不确定性,结合相似性运算对图像信息进行处理。根据像素点的不确定性,图像在中智学领域内经相似性运算和图像增强后,利用聚类将其分割。实验结果显示,该方法可以有效剔除噪声,提高图像的信噪比,对合成图像分割错误率仅为0.110 7,低于其他方法,表明本方法在抗噪性以及图像分割效果上比其他方法更为理想
对Otsu算法因灰度直方图峰值不明显导致分割效果差提出了改进,根据分割目标背景信息的先验值对类内灰度值进行调整,通过迭代计算,使类间方差最大化,从而自动确定阈值,并应用于虹膜图像分割。实验结果表明,该算法对虹膜图像分割效果好,运算速度快,具有一定的鲁棒性和自适应性,可用于虹膜图像的实时分割。
借鉴人类信任关系的遗忘、衰减、相对稳定又动态敏感、敏感性的非对称性和空时联合等特征,提出一种具有双滑动窗口机制的敏感的直接信任度计算模型。采用一较大的稳定性窗口获取直接信任度的稳定性部分,采用一较小的敏感性窗口获取其敏感性部分。在敏感性窗口内,分别采用非对称地提高负向波动的交易满意度权重方法和自适应地改变窗口大小的方法,刻画直接信任度对交易满意度波动的空时联合特征。仿真实验表明,所提出的直接信任度
有限体积格子Boltzmann方法(LBM)能够将标准LBM的应用范围扩展到非结构网格,但是比起标准的LBM这个方法需要更多的内存用量和计算量。针对此问题采用了优化计算顺序、简化计算方程的方法对有限体积LBM算法进行改进。科学的分析和实验的结果表明,改进后的算法能够在不增加计算量的基础上减少内存用量,在一些情况下还可以大量减少计算时间。
目前国际上对变化检测算法的研究主要集中于在效率或空间上的优化,变化检测的精确程度不能令人满意,比如不能准确定位改变的文字等。通过将XML文档的树型结构和文本之间相似度相结合,提出了一种新颖的面向文本内容的变化检测算法DML-Diff,重点突出了文本内容的变化,使得变化检测结果更精确。
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阐述了传感器网络中节点发生故障的原因并建立了故障模型。将当前主要的分布式节点故障检测算法分成了基于多数投票策略、基于中值策略、基于决策扩散策略、基于加权和基于分簇的算法五大类,详细阐述了分布式无线传感器网络故障检测算法的原理和步骤,并指出了各个算法的优势与不足。最后,对各个算法的性能进行了分析与比较,讨论了算法存在的问题,并指出了进一步的研究方向。
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2013年9月16日~20日,drinktec第6展厅340号展位,致博希迈公司(GEBO CERMEX)将展示VersaFilm系列无缝收缩包装设备。