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针对多数据链网络的信息转发问题，提出一种新颖的数据抽样过滤策略，基于不同信息优先级采取有区分的数据抽样率和连续转发次数，且能实现二者的自学习调整过程。仿真结果表明，提出的信息过滤转发策略能够较好地满足不同优先级信息的转发要求并能快速收敛。
一种适用于多数据链网络的信息过滤转发策略
【摘 要】
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针对多数据链网络的信息转发问题，提出一种新颖的数据抽样过滤策略，基于不同信息优先级采取有区分的数据抽样率和连续转发次数，且能实现二者的自学习调整过程。仿真结果表明，提出
【机 构】
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武汉大学电子信息学院,国防信息学院,总参信息化部驻武汉地区军事代表室
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2015年8期
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