论文部分内容阅读
针对高压电气设备的高电压、封闭性和监测环境恶劣等特点，采用拉曼光纤传感器对其进行温度监测。根据故障特征量将故障进行分类处理，并利用多个并联的RBF神经网络进行高压电气设备故障的局部诊断，获得彼此独立的证据，再运用D-S证据理论融合算法对各个证据进行融合，最终实现对高压电气设备故障的准确诊断。通过实验证明：采用该诊断系统可有效提高诊断的可信度，减少诊断的不确定性。