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本文提出粒子进化规划算法（PEP），并将其应用于IIR数字滤波器的优化设计．该算法通过学习种群整体信息以增强全局搜索能力：通过对单一个体的当前最优个体的学习。以增强算法局部搜索能力．实验结果表明，用这种方法设计的数字滤波器性能明显由于进化规划算法（EP）。说明了算法的有效性和实用性．
一种IIR数字滤波器优化设计的新方法
【摘 要】
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本文提出粒子进化规划算法（PEP），并将其应用于IIR数字滤波器的优化设计．该算法通过学习种群整体信息以增强全局搜索能力：通过对单一个体的当前最优个体的学习。以增强算法局部搜索
【机 构】
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西南交通大学信息科学与技术学院,南阳理工学院软件学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2009年6期
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