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将Db4提升小波和Teager-Keiser能量算子结合分别对仿真信号和滚动轴承信号进行分析,用Db4提升小波根据小波系数最小熵原则获得最优细节信号,求其T-K能量谱提取特征信息,计算T-K算子的近似熵对轴承故障分类。结果表明:仿真和真实轴承信号经提升小波提取的细节信号,其T-K能量谱都可以提取故障特征,且T-K能量近似熵基本能对实验故障信号分类,效果较好。