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超级电容自适应模糊神经网络建模研究
超级电容自适应模糊神经网络建模研究
来源 :装备制造技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:iamfly2000
【摘 要】
:
传统的超级电容的建模方法精度不高,通过自适应模糊神经网络的推理系统(ANFIS)对超级电容的建模进行研究,结果表明这种方法建立的超级电容模型输出精度高、适应能力强。
【作 者】
:
孙雷
王洪敏
【机 构】
:
海口经济学院
【出 处】
:
装备制造技术
【发表日期】
:
2015年10期
【关键词】
:
超级电容
ANFIS
非线性
super capacitor
ANFIS
non-linear
【基金项目】
:
2013年海南省高等学校科学研究项目(编号Hjkj2013-49):HEV超级电容自适应模糊神经网络建模研究,2015年度海口经济学院“大学生创新创业训练计划”创新训练项目:超级电容与笔记本电脑.
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传统的超级电容的建模方法精度不高,通过自适应模糊神经网络的推理系统(ANFIS)对超级电容的建模进行研究,结果表明这种方法建立的超级电容模型输出精度高、适应能力强。
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