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针对公寓用电中的大功率电器识别问题,提出利用小波神经网络对大功率电器进行识别。由于采集到的电网电流信号是基波信号和谐波信号的混合,因此需要进行信号分离。基于Mallat快速算法进行小波变换提取其中的谐波电流信号;将总电流的平均功率增量和谐波电流的平均功率增量经过归一化处理后作为大功率电器识别的特征向量,利用得到的特征向量对融合型小波神经网络进行基于BP算法的网络训练;利用训练好的小波神经网络对未知的电网电流数据进行识别,实现大功率电器的在线识别和预警。对比仿真实验表明：利用小波神经网络对大功率电器识别比传