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设回归模型Y（ni）=g（t（ni））＋ε（ni）,i=1,…,n,其中{t（ni）}为固定设计点列,g（·）是定义在[0,1]上的未知函数,{ε（ni）}为随机误差.该文主要讨论了误差为强混合序列情形下,回归函数g（·）小波估计的Berry-Esseen界,其界可达O（n^（-1/6））.
强混合误差回归函数小波估计的Berry-Esseen界
【摘 要】
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设回归模型Y（ni）=g（t（ni））＋ε（ni）,i=1,…,n,其中{t（ni）}为固定设计点列,g（·）是定义在[0,1]上的未知函数,{ε（ni）}为随机误差.该文主要讨论了误差为强混合序列情形下,回归函数g（·）小
【机 构】
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上饶师范学院数学系,广西师范学院数学科学学院
【出 处】
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数学物理学报：A辑
【发表日期】
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2009年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金（10161004）、江西省自然科学基金（2008GZS0046）、江西省教育厅科技项目（GJJ09375）和广西自然科学基金（0832108）资助
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