【摘 要】
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针对无线传感网中节点能耗增多和数据精确度下降的问题，提出了一种基于博弈论的数据融合算法(Data Fusion Algorithm Based on Game Theory，DFABGT)。该算法采用分簇的网络模型
【基金项目】
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辽宁省教育厅项目(LYB201616);辽宁省自然科学基金资助项目(201202089)
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针对无线传感网中节点能耗增多和数据精确度下降的问题，提出了一种基于博弈论的数据融合算法(Data Fusion Algorithm Based on Game Theory，DFABGT)。该算法采用分簇的网络模型，簇内节点作为参与者相互博弈，将融合收益与融合能耗作为输入参数，通过效益函数最大值选出最小能耗的节点参与融合，以降低节点能耗；将效益函数最大值作为权重代入置信距离的计算公式，以提高数据精确度；簇头节点将节点采集的可靠数据传输给Sink节点，由Sink节点采用贝叶斯理论完成融合处理。在OPNET仿真环境下，DFABGT算法与E-CPDA算法、MGDAA算法以及Megrez算法进行实验对比。DFABGT算法的融合数据精确度分别提高了3.9%、21.2%和12.1%；节点能耗分别降低了28%、22%与19%。结果表明，DFABGT算法提高了融合结果的数据精确度，降低了节点能耗，延长了网络生命周期。
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