【摘 要】
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随着国家电力基础设施规划发展要求不断提升,国家相关单位对电网基建项目的投资规模与数量愈来愈大。为了确保项目能够按照计划开展与完成,对施工力量的预测显得尤为重要,进
【机 构】
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广州供电局有限公司,广州穗能通综合能源有限公司,广东工业大学自动化学院
【基金项目】
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广东省科技计划项目:计及风电的电网短期负荷预测系统关键技术研究(项目编号:2016A010104016)资助
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随着国家电力基础设施规划发展要求不断提升,国家相关单位对电网基建项目的投资规模与数量愈来愈大。为了确保项目能够按照计划开展与完成,对施工力量的预测显得尤为重要,进而提前为所需配备足够的施工力量提供参考。同时,施工人次是对一段时间内施工力量投入的描述量。但由于现场对于施工人次的统计通常存在一定的异常值,会对预测结果造成直接影响。因此,针对这些问题,本文提出了一种基于线性回归的基建项目施工人次预测方法,首先利用残差分析法对现场数据进行预处理,随后通过建立线性回归的预测模型进行预测,并和BP神经网络算法进行比较
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