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由于抄纸水分控制系统具有非线性、大滞后、强耦合、快时变等复杂特性,造成抄纸过程定量水分系统控制性能差。提出了单神经元预测控制算法,将神经元PID控制及预测控制的优点相结合,通过在传统PID控制中引入单神经元控制,实现了对PID参数的在线调整,提高系统的自适应性和鲁棒性;通过引入预测控制实现了控制器参数提前调整,加快了调节过程。上述算法用单神经元PID对预测误差进行补偿,弥补了传统预测控制对预测信息处理的不足。将改进控制算法与Smith预估控制及动态矩阵控制(DMC)相比较,仿真结果表明,改进控制算法