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根据企业多类风险权重评估管理策略，提出一种基于投资理论的多层神经网络模型，并结合IM（Insertion Mutation）算子的遗传算法，以提高精确度和收敛速度。设计并实现基于IM神经网络和遗传算法的软件包。运行结果表明该系统能满足客户需求，对它的应用前景作了展望。
基于IM遗传算法和神经网络的风险管理模型及应用
【摘 要】
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根据企业多类风险权重评估管理策略，提出一种基于投资理论的多层神经网络模型，并结合IM（Insertion Mutation）算子的遗传算法，以提高精确度和收敛速度。设计并实现基于IM神经网络和
【机 构】
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长沙民政学院软件学院,湖南大学金融学院,湖南大学电气与信息工程学院
【出 处】
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计算技术与自动化
【发表日期】
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2008年3期
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