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期刊论文
基于IM遗传算法和神经网络的风险管理模型及应用
基于IM遗传算法和神经网络的风险管理模型及应用
来源 :计算技术与自动化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kirk318
【摘 要】
:
根据企业多类风险权重评估管理策略,提出一种基于投资理论的多层神经网络模型,并结合IM(Insertion Mutation)算子的遗传算法,以提高精确度和收敛速度。设计并实现基于IM神经网络和
【作 者】
:
胡飞跃
谭盛中
彭楚武
【机 构】
:
长沙民政学院软件学院,湖南大学金融学院,湖南大学电气与信息工程学院
【出 处】
:
计算技术与自动化
【发表日期】
:
2008年3期
【关键词】
:
神经网络
遗传算法
IM
风险管理
neural network
genetic algorithms
insertion mutation
risk m
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根据企业多类风险权重评估管理策略,提出一种基于投资理论的多层神经网络模型,并结合IM(Insertion Mutation)算子的遗传算法,以提高精确度和收敛速度。设计并实现基于IM神经网络和遗传算法的软件包。运行结果表明该系统能满足客户需求,对它的应用前景作了展望。
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