【摘 要】
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介绍了基于位置指纹匹配的WiFi室内定位常用方法，提出了一种基于余弦相似度的指纹匹配算法的室内WiFi定位方法。该方法匹配算法复杂度低，降低了手机终端定位应用的功耗。本文也
【机 构】
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浙江经济职业技术学院数字信息技术学院,浙江理工大学信息学院智能识别与系统实验室
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介绍了基于位置指纹匹配的WiFi室内定位常用方法，提出了一种基于余弦相似度的指纹匹配算法的室内WiFi定位方法。该方法匹配算法复杂度低，降低了手机终端定位应用的功耗。本文也给出了WiFi定位系统的具体实现方法，通过在某室内环境将余弦相似度算法与常用方法进行对比测试，误差范围<1.5m，准确度较高，满足室内定位精度需求。
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