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在复杂行车环境下，如果视频中只有目标和背景时，C-V模型可以取得很好的分割效果，然而需要从复杂背景中提取目标信息时，该模型往往无法得到正确的结果。针对这一问题，C-V模型与均值平移算法能很好的解决。并且该文结合图形处理算法，根据车辆轮胎的数目，得出车辆相应的情况。
复杂行车环境下基于视频的目标跟踪算法
【摘 要】
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在复杂行车环境下，如果视频中只有目标和背景时，C-V模型可以取得很好的分割效果，然而需要从复杂背景中提取目标信息时，该模型往往无法得到正确的结果。针对这一问题，C-V模型与均值
【机 构】
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吉林大学计算机科学与技术学院,吉林大学地球探测科学与技术学院,School of Computer
【出 处】
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科技创新导报
【发表日期】
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2004年期
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