【摘 要】
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为了利用文本挖掘技术构建中文领域本体的方法,通过词性标注、依存句法分析、模式匹配等方法从非结构化的文本中自动抽取术语和关系。实验表明,本文的研究方法能够有效降低本
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71173121);国家社会科学重大项目(14ZDA063)
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为了利用文本挖掘技术构建中文领域本体的方法,通过词性标注、依存句法分析、模式匹配等方法从非结构化的文本中自动抽取术语和关系。实验表明,本文的研究方法能够有效降低本体构建的复杂度,术语抽取更加全面,节省人力和时间成本。通过词形规则匹配和句法分析,自动抽取语义关系,包含整体部分关系、类属关系、关联关系以及用关联词表示的组合关系,语义更加丰富,构建的本体也能更好的反映领域的知识结构。
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