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鉴于以往的结垢判断指数只能定性预测，不能定量地判断结垢量的特点，作者在全面考虑成垢的各种影响因素的基础上，引进人工神经网络方法，从全新的角度上研究水质预测和结垢判断问题，从成垢的各种影响因素出发，找出成垢的规律性，建立符合实际运行状况的ＡＮＮ模型，从而达到正确预测冲灰管道结垢的目的。
基于人工神经网络的水力冲灰管道结垢量预测研究
【摘 要】
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鉴于以往的结垢判断指数只能定性预测，不能定量地判断结垢量的特点，作者在全面考虑成垢的各种影响因素的基础上，引进人工神经网络方法，从全新的角度上研究水质预测和结垢判断问题
【机 构】
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武汉水利电力大学环保室
【出 处】
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工业水处理
【发表日期】
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1996年1期
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