论文部分内容阅读
针对模糊C-均值聚类分析(FCM)易陷入局部最小值以及对初始聚类中心敏感度过大的缺点,首先使用一种基于密度的DBSCAN算法,通过计算数据间距离与密度的方法确定聚类数,同时在遗传模拟退火算法(SAGA)的基础上,提出了基于多种群遗传模拟退火算法的聚类分析。首先对FCM进行分析与评价,提出FCM在确定聚类数与聚类过程方面的不足;然后针对FCM中的不足选择ST-DBSCAN算法确定聚类数,同时对遗传模拟退火算法进行研究,加入多种群并行遗传思想对遗传模拟退火算法进行优化;最后将FCM与多种群遗传模拟退火算