【摘 要】
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为了解决海量本体可推理的问题,以云计算平台为支撑,将本体schema转换为图结构,并设计相应的推理策略,以Map/Reduce为计算模型,重写推理规则,设计推理算法,在Map过程中通过一
【机 构】
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中南财经政法大学信息与安全工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(70903047);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2009092)
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为了解决海量本体可推理的问题,以云计算平台为支撑,将本体schema转换为图结构,并设计相应的推理策略,以Map/Reduce为计算模型,重写推理规则,设计推理算法,在Map过程中通过一次迭代实现推理,在Reduce过程中消重,解决了海量资源描述框架模式(RDFs)本体的推理问题,在合理时间实现了海量本体的推理。实验显示,一亿条三元组的推理时间没有超过4 min,证明算法是有效的。
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