【摘 要】
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针对离心叶轮优化设计中调控参数不明确、难以直接获得最优设计结果的状况，将单层神经网络算法应用于离心叶轮优化，并建立了分层优化的算法．根据设计目标将离心叶轮叶片优化设计
【机 构】
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天津大学机械工程学院,天津大学化工学院
【出 处】
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天津大学学报(自然科学与工程技术版)
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51276125);国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2012CB720101);内燃机燃烧学国家重点实验室开放基金资助项目(K2016-07)~~
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针对离心叶轮优化设计中调控参数不明确、难以直接获得最优设计结果的状况，将单层神经网络算法应用于离心叶轮优化，并建立了分层优化的算法．根据设计目标将离心叶轮叶片优化设计分为压比和效率两个阶段，随后分析确定了各目标阶段的有效控制变量参数．最后以初始叶轮为基础，将该目标优化算法应用于某工业叶轮的改型实例设计，结果表明：压比目标算法使叶轮达到压比值要求；一次效率目标算法实现了对叶轮设计点流量的调控；二次效率目标算法达到了对叶轮非设计工况性能的提升．
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