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基于svm手写数字识别系统设计
基于svm手写数字识别系统设计
来源 :数码设计 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jerryfong
【摘 要】
:
摘要:手写数字识别的模拟仿真系统是基于支持向量机分类方法,用sklearn自带的数据集进行训练获得svm分类模型,在Windows平台上配置使用MangoDb数据库,配置IIS解析.py文件,仿
【作 者】
:
秦晖
华琳
【机 构】
:
柳州职业技术学院电子信息工程学院
【出 处】
:
数码设计
【发表日期】
:
2018年22期
【关键词】
:
支持向量机
手写数字识别
support vector machine
handwritten digit recognition
【基金项目】
:
广西壮族自治区教育立项项目(KY2015LX650).
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摘要:手写数字识别的模拟仿真系统是基于支持向量机分类方法,用sklearn自带的数据集进行训练获得svm分类模型,在Windows平台上配置使用MangoDb数据库,配置IIS解析.py文件,仿真结果表明本系统能流畅识别手写数字,达到预计目的。
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