【摘 要】
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蚁群优化ACO(Ant Colony Optimization)作为一种模拟进化算法,具有信息正反馈、分布式计算和多agent协同的特点,在求解复杂优化问题方面体现出许多优越性。提出基于ACO的无线自组织网络能量感知路由协议ABEAR(Ant-Based Energy-Aware Routing)。协议按需发送人工蚂蚁进行路由发现,根据信息素浓度、节点能量和链路使用情况综合选择下一跳节点来转发数据
【机 构】
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后勤工程学院训练部,后勤工程学院后勤信息工程系
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蚁群优化ACO(Ant Colony Optimization)作为一种模拟进化算法,具有信息正反馈、分布式计算和多agent协同的特点,在求解复杂优化问题方面体现出许多优越性。提出基于ACO的无线自组织网络能量感知路由协议ABEAR(Ant-Based Energy-Aware Routing)。协议按需发送人工蚂蚁进行路由发现,根据信息素浓度、节点能量和链路使用情况综合选择下一跳节点来转发数据包,尽量避开信道使用频率较高的路径,还可根据节点通信活动情况将空闲节点转入睡眠状态来节省能量消耗。由于蚁
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