【摘 要】
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为了实现F层参数的自动度量,为电离层短期监测提供实时可靠的数据,以MATLAB7.6.0为仿真平台,首先对F层描迹图像进行预处理去除离散噪声点;针对F层描迹常见的寻常波和非寻常波重叠的现象,根据描迹形态特征,采用基于形态学算子的骨架提取方法以及骨架分解算法提取出寻常波;利用最小二乘分离F1层和F2层;结合形态学重建、Radon变换以及图像投影方法读取参数。该方法可以实时自动读取F层主要参数并获得较
【机 构】
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中国海洋大学信息科学与工程学院,海军青岛通信修理厂
【基金项目】
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山东省自然科学基金资助项目（ZR2010DQ002）致谢：本文垂直探测电离图数据由中国电波传播研究所（China Research Institute of Radio-wave Propagation, CRIRP）提供,在此表示感谢.
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为了实现F层参数的自动度量,为电离层短期监测提供实时可靠的数据,以MATLAB7.6.0为仿真平台,首先对F层描迹图像进行预处理去除离散噪声点;针对F层描迹常见的寻常波和非寻常波重叠的现象,根据描迹形态特征,采用基于形态学算子的骨架提取方法以及骨架分解算法提取出寻常波;利用最小二乘分离F1层和F2层;结合形态学重建、Radon变换以及图像投影方法读取参数。该方法可以实时自动读取F层主要参数并获得较好的识别率。在不考虑Es层的多次反射遮蔽情况下,实验验证了方法的可行性同时具有一定的自抗干扰能力。
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针对无人机非线性、强耦合等特点,提出了基于该自结构动态递归模糊神经网络的姿态控制系统,给出了基于Lyapunov函数的系统稳定性证明。对四层模糊神经网络进行了优化和改进,设计了自结构动态递归模糊神经网络,该网络可以根据系统状态在线更新权值、创建/删除节点、优化网络结构。仿真表明:该控制方法的突出优点是,在兼顾考虑了系统中的不确定性因素、非线性因素及外部干扰并存的情况下,保证系统的稳定性和跟踪性能;
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通过建立群结构的视觉密码目标优化模型,设计了一种基于异或的(k,n)门限方案。该方案将基础矩阵构造问题转换为共享份中出现黑白像素概率的求解问题,通过概率矩阵对加密规则进行选择得到共享份。实验结果表明,该方案在像素不扩展的同时,使相对差大幅改善。
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