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在信息化发达的今天,信息安全变得越来越重要,利用脑电信号作为身份识别的研究也越来越多,本文利用被试者照片作为刺激,利用被试者在自身照片和他人照片刺激下采集的脑电信号,通过AR模型把时域脑电信号转换到频域,用Fisher进行特征提取,并通过BP神经网络进行拟合,得出不同被试者的身份识别分类器,通过对结果的判断正确率、自身误判率和他人误判率分析,达到了利用脑电信号作为身份识别工具的目的。