【摘 要】
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传统水质污染扩散跟踪方法忽略了对水体横向扩散系数的考虑与计算，导致污染垂向跟踪结果与实际情况不符。为此，提出基于布谷鸟搜索（Cuckoo Search, CS）算法的水质污染垂向扩散跟踪建模方法。以混合区域外边界的标准曲线特征尺度作为基础，建立流速分布函数，在各向同性的紊动条件下，获取水体垂向扩散系数。将沿着水深均匀流动量视作水体污染垂直方向上的流场，跟踪水体内水流垂向与污染物浓度变化，完成水质污
【基金项目】
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国家重点研发计划“固废资源化”专项项目子课题（2018YFC1903401-3）； 国家自然科学基金项目（21866014）； 江西省自然科学基金面上项目（编号：20202BABL203039）； 赣州市科技计划后补项目（编号：赣市科发[2019] 60号-54）；
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传统水质污染扩散跟踪方法忽略了对水体横向扩散系数的考虑与计算，导致污染垂向跟踪结果与实际情况不符。为此，提出基于布谷鸟搜索（Cuckoo Search, CS）算法的水质污染垂向扩散跟踪建模方法。以混合区域外边界的标准曲线特征尺度作为基础，建立流速分布函数，在各向同性的紊动条件下，获取水体垂向扩散系数。将沿着水深均匀流动量视作水体污染垂直方向上的流场，跟踪水体内水流垂向与污染物浓度变化，完成水质污染垂向扩散跟踪的建模。实验证明：所提模型与实际跟踪结果对比，垂向扩散系数基本相同，验证了模型所得结果符合真实情况。
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