分级模糊聚类算法及其在遥感积雪识别中的应用

来源 :环境遥感 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yanggh1963
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本文提出了一种分级实现的模糊聚类算法。CFCM算法具有良好的分类精度,但其初值的选取却是非常困难的。本文所给算法第一级采用改进的SFCM算法,其结果作为第二级聚类的初值;第二级采用CFCM算法细分。在遥感积雪识别中的实验结果表明,这种算法改善了分类精度,而且由于初值选取较为合理,并不降低分类速度。 This paper presents a hierarchical fuzzy clustering algorithm. CFCM algorithm has good classification accuracy, but the initial value of the selection is very difficult. In the first stage, the improved SFCM algorithm is adopted as the initial stage of the algorithm. The result is used as the initial value of the second-level clustering. The second stage is subdivided by the CFCM algorithm. The experimental results in snow cover recognition based on remote sensing show that this algorithm improves the classification accuracy, and the selection of initial values ​​is more reasonable and does not reduce the classification speed.
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