【摘 要】
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目前采用人工方法来分析电动转辙机动作电流曲线、进而判断其相应故障,存在着故障诊断效率低、漏判等问题,提出将小波分析应用到电动转辙机动作电流曲线的自动分析,结果作为
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目前采用人工方法来分析电动转辙机动作电流曲线、进而判断其相应故障,存在着故障诊断效率低、漏判等问题,提出将小波分析应用到电动转辙机动作电流曲线的自动分析,结果作为故障诊断的基础,实现快速、准确、自动的故障诊断.首先对采集的动作电流曲线进行A/D转换,然后对数据做小波包特征向量提取,把提取的特征向量输入故障分类器进行分析,以确定各种特征向量对应的故障类型,实验结果证明了该方法的合理性和有效性及在故障诊断理论上的可行性.
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