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为了控制项目实施过程中的风险，提高项目的成功率，针对项目实施过程中时间、成本、质量的不确定优化问题，结合PERT技术分别提出了基于机会约束规划的项目关键路线实施进度优化模型、项目实施进度-费用优化模型、项目实施质量优化模型和项目进度-费用-质量联合折衷优化模型，并采用随机模拟技术通过Monte Carlo仿真给出了项目实施风险的概率估计。利用嵌入PERT的基于随机模拟的遗传算法对模型求解，通过算例验证了模型的合理性和算法的有效性，根据对比，进度-费用-质量联合折衷模型的解方案具有更小的实施风险概率，为项目