【摘 要】
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针对煤质近红外分析模型中光谱样本的特点，提出了基于并行最小二乘回归估计（P—LSRE）方法的争议光谱判别。首先，将光谱的全谱区划分为4个子区间，利用并行最小二乘回归估计方法以中
【机 构】
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中国矿业大学信息与电气工程学院,中国矿业大学成人教育学院
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针对煤质近红外分析模型中光谱样本的特点，提出了基于并行最小二乘回归估计（P—LSRE）方法的争议光谱判别。首先，将光谱的全谱区划分为4个子区间，利用并行最小二乘回归估计方法以中心光谱为基准并行拟合建模光谱数据集；然后，以由相似度与相异度构成的相关性测度为衡量标准判别原光谱与拟合光谱的相关关系；最后，对判别信息进行有机融合标定光谱的属性。实验结果表明，该方法可准确地识别争议光谱，且具有较强的泛化性，适用于不同信噪比的光谱数据检测。
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