论文部分内容阅读
食品安全信息表中，由于采集及传输等原因，经常出现数据缺失导致系统不完备，而粗糙集是填补数据的一种有效工具。目前，虽然利用粗糙集的知识来进行缺失数据填补的方法有很多，但很多方法都没有考虑到原有系统所蕴含的决策规则。为了更好地填补缺失数据，文中在粗糙集理论框架下，借助核值概念进行属性重要性度量，通过构造可辨识矩阵，遵循决策规则填补了信息系统中的缺失数据，消除了影响主题分析的噪音数据，将不完备系统修正为完备系统。实例分析结果表明该算法是有效可行的。