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针对图像或视频帧中人体动作的识别,提出一种基于人体姿态空间特征的描述方法。首先使用深度学习模型获取图片或视频帧中人体关键点的位置信息,然后提取关节信息描述姿态,即在空间维度上提取关键点的位置关系,构成行为特征描述子集,对行为特征描述子集加权融合构成行为特征描述子,最后,使用支持向量机对特定动作进行分类识别。实验结果表明,该方法能够对图片或视频帧中的人体动作进行有效识别,提高行为识别率。