【摘 要】
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基于目前的锂电池荷电状态测试方法得到的性能指标,尚不能够直观地获取锂电池的剩余电量,还需要进行合理的SOC估算。文中采用卡尔曼滤波方法,同时深入研究并结合扩展卡尔曼滤
【机 构】
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西南科技大学信息工程学院,西南科技大学工程技术中心
【基金项目】
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四川省科技厅重点研发项目(2017FZ0013);四川省教育厅科研项目(17ZB0453);绵阳市科技局科技攻关项目(15G-03-3)
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基于目前的锂电池荷电状态测试方法得到的性能指标,尚不能够直观地获取锂电池的剩余电量,还需要进行合理的SOC估算。文中采用卡尔曼滤波方法,同时深入研究并结合扩展卡尔曼滤波EKF的原理;利用适合电池系统的Rint,RC,Thevenin几种典型等效电路模型展开研究,并在Mat Lab中仿真验证该方法的估算精确程度。通过软件仿真和试验测试结果的对比,验证了扩展卡尔曼滤波法具有较高的估算精度,其平均误差保持在4.5%以内,可用于实时估算锂离子电池的SOC。
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