【摘 要】
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针对甲醇精馏过程动态反应慢、机理复杂、参数间耦合严重等问题,设计了一种基于支持向量模型的预测控制器。通过建立支持向量机模型的结构,利用历史数据对模型进行训练,模型
【机 构】
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针对甲醇精馏过程动态反应慢、机理复杂、参数间耦合严重等问题,设计了一种基于支持向量模型的预测控制器。通过建立支持向量机模型的结构,利用历史数据对模型进行训练,模型训练完成后作为系统的控制器。通过Matlab软件对该模型进行仿真,试验结果表明：该方法控制精度高,具有良好的抗干扰性能,同时该模型具有自学习能力,可以更快地提供甲醇产品估算值,改善控制效果,对解决甲醇精馏控制中遇到的系统复杂、非线性高、机理建模误差大的问题,有一定的改善作用。
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