利用有效信息的粒子群优化算法

来源 :哈尔滨工程大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yt66896915

【摘要】

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为了进一步提高粒子群优化（PSO）算法的性能，分析了PSO算法的信息共享机制及由个体最优位置构成的平衡点的作用，探讨了一个好的平衡点应满足的条件。在此分析基础上，根据对粒子邻域

【作者】

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林川冯全源

【机构】

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西南交通大学信息科学与技术学院

【出处】

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哈尔滨工程大学学报

【发表日期】

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2008年11期

【关键词】

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粒子群优化平衡点信息共享多样性 particle swarm optimization equilibrium point information

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（10876029）,西南交通大学博士生创新基金资助项目（2008-3）.

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为了进一步提高粒子群优化（PSO）算法的性能，分析了PSO算法的信息共享机制及由个体最优位置构成的平衡点的作用，探讨了一个好的平衡点应满足的条件。在此分析基础上，根据对粒子邻域个体最优位置的不同利用方式，提出了两种利用有效信息的PSO（EIPSO）算法形式：EIPSO-1与EIPSO-2．EIPS01算法中粒子的平衡点由性能不差于粒子当前位置的邻域个体最优位置组成，EIPSO-2中粒子的平衡点由粒子群中性能不差于当前粒子个体最优位置的粒子个体最优位置组成．EIPSO既充分利用了优秀邻域个体的信息，又避免了

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