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针对领域本体构建过程中获取概念间语义关系的困难,提出了一种新的本体关系学习方法——概念特征词法,支持自动化地构建领域概念问的关系集合.该方法首先基于语境将领域概念表示为特征词向量模型,然后通过计算向量的相似度来确定两个概念之间是否存在语义关系.依据领域专家定义的金标准,对概念特征词法的学习结果做了详细的性能分析.结果表明:相较于已有方法,本文方法的准确率和召回率更令人满意.概念特征词法可广泛应用于本体构建、文本挖掘和语义检索等领域。